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最全的数据分析入门必备知识,小白必看!

发表于话题:罗盘的使用方法入门
发布时间:2021-05-11

很多人在入门数据分析的时候都无从下手,很多时候都是因为基础知识掌握不牢,连数据分析的目的都没搞清楚,怎么会成功呢?其实想要学习数据分析,也需要抖点机灵!

比如,某电商双十一跟着淘宝做了一个大促活动,事后想了解活动的效果,于是找到了小王。
于是,小王开始收集数据、处理数据、建立模型、制作报表。最终得出结论:活动期间UV上涨了50%,订单增长了40%,销售额提高了45%云云。

这叫数据分析吗?当然不,因为小王根本没有找到数据分析的目的,只是单纯的统计数据而已。没有目的,自然也就不会有结论,而这两者是数据分析最关键的两点。

总结来看,数据分析的目的是整个研究方案的起点,决定着后续研究的内容,数据的来源,使用的方法,其目的无非就是两个:

分析现状和过去——有问题了,通过数据分析寻找原因,制定决策预测未来——有新项目、产品、方案要上线,或企业制定大决断,需要数据分析结论做辅助参考

一、数据分析的步骤


3、器:业务思想有了,分析方法也学会了,下面就可以学习数据运营用到的各种工具了。

数据库:企业比较常用的大型数据库有Oracle 、db2 、sql server 、Sybase、Mysql,这么多数据库不用都会,只要学会掌握其中一两种就行了,新手的话建议学习sql。

Excel:先别急着惊讶,Excel绝对是数据运营工作当中必须要掌握的工具!想要精通Excel也绝对不是你想象的那么简单,起码要学会Excel里的各种进阶操作,比如透视表,再高级一点的函数可以等你入门后再学习。

Python/R语言:作为偏向于数据分析的编程语言,R与Python其实都是差不多的,但是就学习难易上讲我还是推荐Python,因为Python几乎可以说是市面上最简洁、最强大、最成功的编程语言了,标准的全能语言。

数据分析工具、可视化工具:剩下这些工具就是按照你所选择的方向进行学习了,主要由下面几个类别:

图表类插件:ECharts、Highcharts等功能都十分强大。数据报表类:FineReport等,对于日常的报表制作,更加易学实用。可视化BI类:比如FineBI、cognos、tableau等,更直接地针对业务分析。

三、数据分析常用方法

1、PEST分析:

是利用环境扫描分析总体环境中的政治、经济、社会与科技等四种因素的一种模型。这也是在作市场研究时,外部分析的一部分,能给予公司一个针对总体环境中不同因素的概述。这个策略工具也能有效的了解市场的成长或衰退、企业所处的情况、潜力与营运方向。一般用于宏观分析。

标签组:[大数据] [数据分析

本文来源:https://www.kandian5.com/articles/9021.html

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